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Enregistrement W4409199671 · doi:10.22329/il.v45i1.8416

Argumentation, Cooperation, and Disagreement

2025· article· en· W4409199671 sur OpenAlexvenueno aff
Fabián Bernache Maldonado

Notice bibliographique

RevueInformal Logic · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEpistemology, Ethics, and Metaphysics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArgumentation theoryEpistemologySociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: To get a better comprehension of the nature of argumentation, we need to understand the context in which this practice produces its particular benefits. I hold that this context consists basically in the presence of two conditions: 1) the need for cooperation, and 2) the possibility of dissent. I argue that contributing to the coordination of collective action is the particular benefit argumentation is able to produce in this context and that obtaining this benefit constitutes its main function. Thus, the main function of argumentation is not epistemic. Truth is important when we argue, but epistemic improvement is not the main aim of argumentation, even if this benefit may be a common result of it. Résumé: Pour mieux comprendre la nature de l'argumentation, il est nécessaire de comprendre le contexte dans lequel cette pratique produit ses bénéfices particuliers. Je soutiens que ce contexte repose essentiellement sur la présence de deux conditions : 1) le besoin de coopération ; 2) la possibilité de dissidence. Je soutiens que contribuer à la coordination de l'action collective est le bénéfice particulier que l'argumentation est capable de produire dans ce contexte et que l'obtention de ce bénéfice constitue sa fonction principale. Ainsi, la fonction principale de l'argumentation n'est pas épistémique. La vérité est importante lorsque nous argumentons, mais l'amélioration épistémique n'est pas l'objectif principal de l'argumentation, même si ce bénéfice peut en être un résultat courant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
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Résumé présentoui

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