Notice bibliographique
Résumé
Abstract: To get a better comprehension of the nature of argumentation, we need to understand the context in which this practice produces its particular benefits. I hold that this context consists basically in the presence of two conditions: 1) the need for cooperation, and 2) the possibility of dissent. I argue that contributing to the coordination of collective action is the particular benefit argumentation is able to produce in this context and that obtaining this benefit constitutes its main function. Thus, the main function of argumentation is not epistemic. Truth is important when we argue, but epistemic improvement is not the main aim of argumentation, even if this benefit may be a common result of it. Résumé: Pour mieux comprendre la nature de l'argumentation, il est nécessaire de comprendre le contexte dans lequel cette pratique produit ses bénéfices particuliers. Je soutiens que ce contexte repose essentiellement sur la présence de deux conditions : 1) le besoin de coopération ; 2) la possibilité de dissidence. Je soutiens que contribuer à la coordination de l'action collective est le bénéfice particulier que l'argumentation est capable de produire dans ce contexte et que l'obtention de ce bénéfice constitue sa fonction principale. Ainsi, la fonction principale de l'argumentation n'est pas épistémique. La vérité est importante lorsque nous argumentons, mais l'amélioration épistémique n'est pas l'objectif principal de l'argumentation, même si ce bénéfice peut en être un résultat courant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».