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Enregistrement W4409211055 · doi:10.2174/0118715303353611250312043509

Global Trends in Research of Intestinal Cells and Type 2 Diabetes Mellitus: A Bibliometric and Visualized Analysis from 2004 to 2023

2025· article· en· W4409211055 sur OpenAlexaboutno aff
Zhao‐Yang Li, Shuang Zhang, Rufan Cao, Bo Wu, Kangning Han, Wenhui Yang, Shiyao Chen, Xinyu Zhang, Xiaochun Han, Liangqing Guo

Notice bibliographique

RevueEndocrine Metabolic & Immune Disorders - Drug Targets · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBibliometricsChinaWeb of scienceLibrary scienceMedicineMEDLINESocial sciencePolitical scienceSociologyComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As a systemic metabolic disease, type 2 diabetes has gradually become a disease that seriously threatens human health and quality of life worldwide. Many studies have shown that its pathogenesis and treatment are closely related to intestinal cells. However, the research in this field lacks relevant bibliometric analysis. This study aims to review the knowledge structure and research hot spots on intestinal cells and type 2 diabetes and provide a new direction for its future research through bibliometric methods and visual knowledge maps. METHODS: Using the Web of Science Core Collection (WoSCC) database, we searched the related literature on intestinal cells and type 2 diabetes from 2004 to 2023, and made bibliometric analysis through VOSviewer, CiteSpace, the "Bibliometrix" R package, and Scimago Graphica. Combined with Bradford's Law, Price's Law, Lotka's Law, and Zipf's law, bibliometrics analysis was conducted on publication time, author, country/region, keywords, journals, and references related to publications in this field. RESULTS: A total of 394 articles were included from 51 countries, led by the United States and China. In the past 20 years, the publication of relevant literature has shown a steady growth trend. These articles are from 2486 authors. Among them, Ti-dong Shan and Tao Yu from China have published the most literature, the University of Toronto is the main research institution, the Journal of Biological Chemistry is the journal with the most common citations, and the most prominently cited article is Sugar absorption in the industry: the role of GLUT2. CONCLUSION: This study is the first bibliometric analysis that comprehensively summarizes the research trends and hot spots of intestinal cells and type 2 diabetes. This information determines the research hot spots and research frontiers in this field. The hot spots of research are "intestinal epithelial cells", "GLP-1", "SGLT-1", "GLUT2", and "intestinal endocrine cell", while "intestinal epithelial stem cells", "short-chain fatty acid", "bile acid" and "bariatric surgery" may be the focus of future research, which helps clinicians better understand the relationship between intestinal cells and type 2 diabetes, and provides a reference direction for future scholars in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,1220,208
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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