Codetierlist: Competitive Gamification's Impact on Self-Efficacy, Motivation, and Performance in Computing Education
Notice bibliographique
Résumé
Students struggle to understand why rigorous testing is necessary, often testing with a small number of examples and testing interactively instead of through a framework.Our goal is to encourage students to meaningfully engage in the testing process.We do so by developing a system, Codetierlist, that gamifies the process of testing on a programming assignment in a first-year programming course (CS2).Student tests for a programming assignment are run against both the instructor solution and other student solutions, and students receive feedback, in the form of a tier-based ranking, on how well their solution compares to fellow students within the shared student test suite.We compared the tests and assignment solutions students produced with and without Codetierlist.We also gathered student and instructor feedback on the experience of using the tool and measured student motivation and self-efficacy regarding testing.Students wrote more functionally correct code with Codetierlist, and they wrote significantly more and more precise tests with Codetierlist, even identifying previously unknown bugs in the instructor solution.We did not detect any changes to student self-efficacy, but students reported feeling more positive about testing and more motivated to test with Codetierlist.However, we also detected negative effects from the gamification method selected, as some students whose code was placed in a lower tier felt discouraged and less able to succeed.Additionally, we found that improvements to motivation and efficacy may vary based on a student's prior experience.We provide the community with a tool, Codetierlist, for motivating students to engage more actively * All four authors equally contributed for first authorship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».