Psychosocial crisis management: Assisting sensory-impaired individuals in case of disasters
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychosocial crisis management interventions do not sufficiently consider visually impaired and deaf individuals. There are difficulties in accessing the available interventions, and the effectiveness of these interventions seems questionable. The United Nations Convention on the Rights of Persons with Disabilities build on the premises of the inclusive participation in psychosocial intervention after disasters. OBJECTIVE: The objective of this study is to provide recommendations for psychosocial intervention for sensory-impaired individuals after disasters and to raise awareness for professionals working in the field of psychotraumatology. METHODS: A qualitative analysis of semistructured expert interviews and focus groups with professionals in psychotraumatology and sensory-impaired individuals was conducted. This research took place within the European Network for Psychosocial Crisis Management: Assisting Disabled in Case of Disaster (EUNAD), which is funded by the European Commission. RESULTS: There is a need for specific knowledge about how to meet the needs of individuals with sensory loss in order to provide psychosocial crisis management after a disaster. This aspect is not included in the existing psychosocial interventions. CONCLUSION: The EUNAD recommendations are a start to fulfill the obligation to include sensory-impaired individuals in preparations for disaster interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».