Conceptual Analog for Evaluating Empirically and Explicitly the Evolving Shear Stress Along Active Rockslide Planes Using the Complete Stress–Displacement Surface Model
Notice bibliographique
Résumé
The stability analysis of rock slopes traditionally involves the evaluation of limit state conditions to determine the potential for rockslides and rockfalls. However, empirical evidence supported by experimental studies has highlighted the complex response of rock interfaces under differential loading. It is characterized by distinct pre-peak and post-peak stress–deformation relationships, which represent the deformation profile of loaded rock interfaces and, thus, capture dynamic and evolving events. The present research introduces an interpretation framework to reconcile these contradicting paradigms by interpreting empirically and explicitly the full stress–displacement relationship along active shear surfaces of rockslide events. The Complete Stress–Displacement Surface (CSDS) model was incorporated into conventional analytical solutions for a rock slope planar failure to describe the evolving stress conditions during an active rockslide event. The Ruinon rockslides (Italy), monitored and studied extensively at the turn of the century, are revisited using the adapted CSDS model to describe the evolving stress–deformation conditions. Empirical and experimental calibrations of the model are implemented and compared using the CSDS model for the description of evolving shear stresses in large rockslide events based on topographical monitoring. This paper contributes a detailed framework for correlating in situ topographical monitoring with relevant geomechanical information to develop a representative model for the evolving stress conditions during a rockslide event.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».