Cutaneous photosensitivity of phototheranostic porphyrin–lipid nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Skin photosensitization is a common challenge following intravenous administration of many photodynamic therapy (PDT) drugs, typically lasting days, weeks, or months in laboratory animals and patients. Symptoms of photosensitivity manifest as erythema and edema on skin exposed to sunlight or bright artificial lighting. Recent efforts using nanocarriers to increase photosensitizer accumulation in tumors have also been shown to reduce skin photosensitivity. We previously developed phototheranostic PORPHYSOME (PS) nanoparticles self-assembled from porphyrin-lipid conjugates and capable of potent anti-tumor PDT. Here, we demonstrate in a nonpigmented rat skin model that PS exhibit less severe and shorter-lasting skin photosensitivity compared with an equivalent drug dose of porfimer sodium (PHO), the canonical first-generation PDT drug. At 2, 4, 8, and 12 days post intravenous injection, depilated skin was exposed to escalating doses of simulated solar light. Light exposure 4 days post-injection showed markedly reduced symptoms of skin photosensitivity with PS than PHO. By Day 8, the minimal dose of light eliciting any kind of skin reaction was significantly higher with PS than PHO, and by Day 12, there was no detectable skin response with PS. These differences were attributed to altered intradermal distribution and faster clearance of PS vs. PHO in rat skin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».