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Enregistrement W4409213948 · doi:10.1128/jvi.00062-25

Safety, pharmacokinetics, and biological activity of CD4-mimetic BNM-III-170 in SHIV-infected rhesus macaques

2025· article· en· W4409213948 sur OpenAlexaff
Elise G. Viox, Jonathan Richard, Kevin Nguyen, Justin Harper, James Auger, Shilei Ding, Romain Gasser, Jérémie Prévost, Lorie Marchitto, Halima Medjahed, Catherine Bourassa, Fleur Gaudette, Amélie Pagliuzza, Cesar Ariel Trifone, Christina Gavegnano, Selwyn J. Hurwitz, Jun Park, Natasha M. Clark, Iman Hammad, Saverio Capuano, Malcolm A. Martin, Raymond F. Schinazi, Guido Silvestri, Deanna A. Kulpa, Priti Kumar, Nicolas Chomont, Marzena Pazgier, Amos B. Smith, Joseph Sodroski, David T. Evans, Andrés Finzi, Mirko Paiardini

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésPharmacokineticsAntibodyAntibody-dependent cell-mediated cytotoxicityBiologyEpitopeVirologyGlycoproteinPharmacologyImmunologyMolecular biologyMonoclonal antibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Anti-HIV-1 antibodies capable of mediating ADCC are elicited by the majority of people with HIV-1 and preferentially target the “open,” CD4-bound conformation of HIV-1 envelope glycoproteins (Env). However, due to the “closed” conformation sampled by unliganded HIV-1-Envs, these antibodies are ineffective at eliminating infected cells. BNM-III-170 is a small-molecule CD4-mimetic compound that binds the Phe43 cavity of the gp120 subunit of Env, forcing Env to “open up,” thus exposing epitopes targeted by CD4-induced (CD4i), ADCC-mediating antibodies. Here, we assessed the safety, pharmacokinetics, and biological activity of BNM-III-170 in uninfected and SHIV-AD8-EO-infected rhesus macaques (RMs). In uninfected RMs, single subcutaneous administrations of 3–36 mg/kg BNM-III-170 were well-tolerated, with serum half-lives ranging from 3 to 6 h. In SHIV-infected RMs, four different regimens were evaluated: 2 × 36 mg/kg daily, 1 × 24 mg/kg, 3 × 36 mg/kg every 7 days, and 3 × 36 mg/kg every 3 days. While toxicity was observed with daily doses, all other regimens demonstrated reasonable safety profiles. No changes in plasma viral loads were observed in SHIV-infected RMs following any of the evaluated BNM-III-170 dosing regimens. However, plasma collected following BNM-III-170 administration was shown to have increased binding to infected cells and to sensitize SHIV AD8-EO virions to neutralization by otherwise non-neutralizing antibodies. In addition, the plasma of treated animals mediated ADCC in the presence of BNM-III-170. These results establish a well-tolerated BNM-III-170 dosing regimen in SHIV-infected RMs and serve as proof of concept for its biological activity in promoting the targeting of infected cells by CD4i ADCC-mediating antibodies. Thus, they inform future studies evaluating CD4mc treatment in ART-treated animals. IMPORTANCE A therapeutic regimen able to eradicate or functionally cure HIV-1 remains elusive and may require a “shock-and-kill” approach to reactivate and then purge the latent HIV-1 reservoir. The small-molecule CD4-mimetic compound BNM-III-170 has previously been shown to (i) sensitize HIV-1-infected cells to ADCC mediated by plasma from people with HIV-1 (PWH) in vitro and (ii) significantly delay the time to viral rebound following ART interruption when combined with anti-CoRBS + anti-cluster A Abs or plasma from PWH in humanized mice. To evaluate the use of BNM-III-170 as part of a kill approach, we characterized the safety, pharmacokinetics, and biological activity of BNM-III-170 in uninfected and SHIV-infected RMs. Our study identifies a tolerable BNM-III-170 dosing regimen in SHIV-infected RMs and provides insights into its antiviral activities; as such, it informs future studies evaluating the efficacy of BNM-III-170 in reducing the viral reservoir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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