Thoracic mobility in school-aged asthmatic children
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Asthma is a chronic respiratory condition frequently observed in childhood, which can have detrimental effects on breathing and thoracic mobility. Objective To describe the thoracic mobility of 6- to 11-year-old children diagnosed with asthma and compare it with that of non-asthmatic children in schools in Cali, Colombia. Materials and methods This cross-sectional analytical study used a non-probabilistic convenience sampling technique to assess thoracic mobility. Data were analyzed using STATA 14® statistical software. Measurement of thoracic mobility was performed using cirtometry at the axillary (CAx) and xiphoid (CX) levels according to the protocol established by Bockenhauer et al. Asthma prevalence, history, symptoms, and associated risk factors were assessed using the self-administered International Asthma and Allergies in Childhood (ISAAC) questionnaire. In addition, anthropometric measurements were collected to account for potential confounding variables. Results Of the 282 children enrolled, 193 met the inclusion criteria, and 11.9% were diagnosed with asthma. The asthmatic group exhibited several identified risk factors, including exposure to dust (47.8%), environmental fumes (30.4%), tobacco smoke (13%), and colds (47.8%). There were no statistically significant differences in anthropometric variables between the two groups. However, the asthmatic group showed significantly reduced thoracic mobility compared to the non-asthmatic group, especially in the CAx measurement (5.82 cm ± 2 for the non-asthmatic group vs. 5.18 cm ± 1.2 for the asthmatic group; p = 0.047). Conclusions Individuals diagnosed with asthma have reduced thoracic mobility compared to those without the condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».