Color Accuracy of Corporate Colors in Expanded Gamut Print Reproduction
Notice bibliographique
Résumé
Expanded gamut printing, as the name implies, expands the gamut of printable colors that can be achieved through a combination of CMYK by adding Orange, Green and Violet (OGV). Through the addition of these additional three colors it is possible to cover almost 95% of the colors that are in the Pantone® color guide for printing. The benefit of using expanded gamut printing is, that the same inks can stay in the ink fountains of a printing press and only the printing plates need to be changed from job to job. No time-consuming ink changes are necessary if a printing press uses the expanded gamut ink set. The exact reproduction of brand identity colors is very important to brand owners. Brand owners allow minimal color discrepancies of their brand color(s). Therefore, it is important to achieve the best possible color reproduction when printing brand colors using the expanded gamut technology. It is the goal of this project to find out how much color deviation there is when a Pantone® color is reproduced with expanded gamut technology. In this project 14 brand colors that use a Pantone® color were investigated. These brand colors should cover all aspects of the color wheel. The first part of the project was the characterization of the press followed by a press run of the 14 selected brand colors. The accuracy of the color reproduction was checked against the digital color values for the selected Pantone® colors from the Pantone Expanded Gamut guide. From the 14 selected colors 10 colors showed a more accurate color reproduction. The average DE2000 value for the tested colors was 3.24 vs. 6.24 for the four-color version. The main challenges in this project were running a seven-color job on a four-color press and controlling the ink/water balance for the Orange, Green and Violet inks on press.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».