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Enregistrement W4409223536 · doi:10.1002/aenm.202500957

Multifunctional Polyol Electrolyte Design toward Long Lifespan Aqueous Zinc‐Ion Batteries

2025· article· en· W4409223536 sur OpenAlexaff
Xintao Long, Qianyi Ma, Yuying Li, Hongwei Bi, Mingjun Huang, Shuqi Dai, Jingxuan Ren, Xin Wang, Dan Luo, Zhongwei Chen

Notice bibliographique

RevueAdvanced Energy Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesBasic and Applied Basic Research Foundation of Guangdong ProvinceSuzhou Institute of Nanotechnology, Chinese Academy of Sciences
Mots-clésPolyolMaterials scienceElectrolyteZincAqueous solutionIonNanotechnologyChemical engineeringInorganic chemistryOrganic chemistryMetallurgyElectrodeComposite materialPhysical chemistryChemistryEngineeringPolyurethane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aqueous zinc batteries have garnered significant attention due to their inherent safety and low cost. However, its large‐scale application is still hindered by critical challenges such as interfacial corrosion, hydrogen evolution reactions, and the formation of by‐products. To address these issues, this study introduces polyol (2‐hydroxymethyl‐1,3‐propylene glycol)(2H13P) in ZnSO 4 electrolyte as solvation structure regulator, which not only regulates the Zn 2+ solvation structure to achieve rapid desolvation kinetics but also promotes the in situ formation of a dense zincophilic organic layer, effectively isolating the side reaction occurred on Zn anode. Consequently, the Zn‐based battery demonstrates exceptional reversibility, maintains a remarkably high CE of 99.7% after 700 cycles. Furthermore, the Zn||Zn symmetric cell achieves an impressive cycle life of 4700 h at a current density of 1 mA cm −2 and maintains stability for over 400 h with high depth of discharge of 42.47%. In addition, the 2H13P can effectively suppress polyiodide ion shuttling in Zn‐I 2 battery, enabling remarkable capacity retention of 96.0% over 12 000 cycles at 10 C and 94.5% over 48 000 cycles at 25 C. Additionally, the pouch cell demonstrates a decent lifespan of 300 cycles at 1 C, highlighting its unlimited potential for practical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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