Reliability-Based Design Aid for Evaluation and FRP Retrofit of Existing RC Bending Members by Considering Project-Specific Conditions
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the formulation of a reliability-based design aid to assess the need for strengthening existing reinforced concrete (RC) flexural members and optimize the retrofit using externally bonded fiber-reinforced polymers (FRPs) if the member is deficient. The design aid consists of evaluation charts and a simplified formula calibrated using reliability theory to consider the effect of satisfactory past performance of the assessed structure in terms of load type and magnitude seen during the service life and the redundancy of the considered structural system. The design aid was calibrated based on the design procedure given in the American Concrete Institute ACI PRC-440.2-23, “Guide for the design and construction of externally bonded FRP systems for strengthening concrete structures,” and the Canadian Standards Association CSA S806-12, “Design and construction of building structures with fibre-reinforced polymers,” and presented in a user-friendly manner to be used by engineers experienced in the assessment and retrofit of structures. The input of the design aid consists of the member’s unstrengthened utilization ratio (demand-to-capacity) and the number of hinges to form a mechanism, while the output is the required flexural resistance to upgrade the member capacity. Numerical examples of using the design aid in structural evaluation projects are presented, highlighting the significant savings in the required amount of FRP to retrofit deficient members compared to the conventional structural evaluation method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».