Building the social problem of the infodemic in Brazil: analysis of discursive formations used in media coverage on COVID-19
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article discusses the meanings of scientific misinformation in journalistic discourse over the first two years of the Covid-19 pandemic in Brazil. It analyzes the media’s role in raising public awareness about the negative social effects of scientific misinformation by mediating the debate between different claimants interested in the issue. Based on a constructivist sociology of social problems and a sociology of journalism approach, this study conducts a discourse analysis of 40 articles published in three media. The focus is on the discursive formations used by these media outlets to construct infodemic as a social problem, returning to the operations of naming, blaming, and claiming this issue. Findings suggest that journalism frames scientific misinformation as a social problem on the public agenda by using specific discursive formations in which infodemic is presented as a Manichaean view of the issue, pitting those who spread fake news against those who produce ‘true’ discourse. The study highlights the role of journalism in this debate, denouncing misinformation as a strategy to defend its professional expertise. In addition, the media analyzed have denounced fake news in science to produce public criticism against sectors associated with the group of then-president Bolsonaro (2019–2022).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle