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Enregistrement W4409241389 · doi:10.1016/j.earlhumdev.2025.106255

Iron deficiency in pregnancy and its association with blood lead and manganese levels in offspring in Benin, Sub-Saharan Africa

2025· article· en· W4409241389 sur OpenAlexaff
Shukrullah Ahmadi, Raymond Van Huizen, Roméo Zoumenou, Barbara Le Bot, Pierre Ayotte, Pierre Dumas, Achille Massougbodji, Philippe Glorennec, Florence Bodeau‐Livinec

Notice bibliographique

RevueEarly Human Development · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Exposure and Toxicity
Établissements canadiensThe Quebec Population Health Research NetworkInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesEuropean and Developing Countries Clinical Trials PartnershipNational Institutes of HealthEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentInstitut de Recherche pour le DéveloppementInstituto de Salud Carlos IIIBundesministerium für Bildung und ForschungBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésOffspringPregnancyManganeseIron deficiencyObstetricsMedicinePhysiologyEnvironmental healthBiologyInternal medicineChemistryGeneticsAnemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The impact of prenatal iron deficiency (ID) on offspring's blood lead level (BLL) and blood manganese level (BML) in infancy remains poorly understood. This study aimed to assess associations between prenatal ID and BLL/BML in offspring in Benin. We also investigated associations between infant ID and corresponding BLL and BML in infants. MATERIALS AND METHODS: Data on hematological parameters, metal blood concentrations, and socioeconomic status were obtained from a prospective mother-child cohort study in Allada, Benin. Blood samples were collected during pregnancy (n = 501), at delivery (n = 501), and from 12-month-old infants (n = 501) to assess iron deficiency and haemoglobin concentration. Additionally, BML was analyzed for a subset of 12-month-old infants (n = 271), and BLL was determined for the full cohort of 12-month-old infants (n = 501). Associations between ID and metal concentrations were examined using logistic regressions. RESULTS: Prenatal ID and IDA at the first and third antenatal care visit (ANC) were positively associated with infant BLL above 50 μg/L. Infants of mothers with prenatal ID and IDA had higher BLL. Moreover, prenatal ID and IDA at first and second ANC visits were positively associated with higher infant BML. In infancy, infants with ID and IDA had significantly higher BLL as compared to those without ID and IDA. Infant ID and IDA were positively associated with elevated BLL. CONCLUSION: Elevated BLL and BML in infants were positively associated with ID and/or IDA prenatally during at least one ANC visit, while in infancy, infant ID and IDA were positively associated with elevated BLL only. Infants with ID and IDA showed higher BLL but not BML. This suggests that ID prenatally and during infancy may contribute to high blood lead concentrations in infants, which can lead to neurotoxicity. Treating ID and IDA is critical to prevent toxicity caused by high BLL in infants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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