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Enregistrement W4409241530 · doi:10.1016/j.fcr.2025.109892

Interplay between quantitative trait loci for stem strength and agronomic traits in a wheat doubled-haploid population

2025· article· en· W4409241530 sur OpenAlexafffundabout
J. Allan Feurtado, Letitia Da Ros, Shola Hassan Kareem, Daiqing Huang, Lanette Ehman, Parul Jain, Leah K. Flatman, Hanna Hovland, Jeff Hovland, Brett Beckie, Richard D. Cuthbert, R. E. Knox, Andrew Burt, Jennifer W. Mitchell Fetch, Lope G. Tabil, Santosh Kumar

Notice bibliographique

RevueField Crops Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of SaskatchewanPlant Biotechnology Institute
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaManitoba Crop AllianceSaskatchewan Wheat Development CommissionUniversity of SaskatchewanNational Research Council CanadaGovernment of Manitoba
Mots-clésBiologyQuantitative trait locusDoubled haploidyTraitPloidyPopulationAgronomyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stem strength in wheat is important for mechanical stability, supporting nutrient translocation and lodging tolerance to uphold yield potential and grain quality. The main objectives of this study were to identify quantitative trait loci (QTLs) for stem strength and diameter and determine if stem biomechanical QTLs overlap with QTLs for yield and other agronomic traits. A doubled haploid wheat population between the distinct parents AC Cadillac and Carberry was assessed for stem biomechanical traits together with lodging, height, heading date, and yield parameters. Multi-environment QTL mapping was performed to identify potential QTL hotspots, facilitate ideotype analysis, and examine putative candidate genes. Phenotypic analyses across 6 field environments revealed significant variation for 16 stem and agronomic traits with only stem wall thickness, grain yield, and thousand-kernel-weight (TKW) not differing significantly between parents AC Cadillac and Carberry. The Reduced height ( Rht ) allele Rht-B1b , present in Carberry, was the main driver of trait differences within the population, not only reducing height but also traits such as stem bending moment and TKW. QTL mapping revealed loci for stem traits present on chromosomes 2B, 2D, 4B, 5A, 6A, 6B, 7A, and 7D. There were distinct overlaps of stem trait QTLs with those of other traits including a heading date QTL on 2B and as well as grain size QTLs on 2D, 6A, and 6B. QTLs on 2D, 6A, and 6B compensated for a decrease in TKW largely driven by Rht-B1b in Carberry and also promoted an overall increase in stem diameter and stem bending moment. The study revealed the complexity of optimizing for stem strength-related ideotypes given the possible interactions with agronomic traits such as grain size which may have contrasting priorities for allele selections. The most promising QTL hotspot on chromosome 6A drove increases in TKW, stem wall thickness and stem bending moment. The findings support broadening the scope of traits in stem biomechanical research studies to ensure pleiotropic effects, especially those on grain traits, are captured. The results obtained facilitate future work focused on the development of genetic markers for stem strength and overall germplasm improvement. • Multi-environment QTL mapping of stem and agronomic traits in Canadian spring wheat. • Interplay between grain size and stem strength traits and their overlapping QTL. • Balancing trait selections for optimal stem ideotype design in spring wheat breeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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