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Enregistrement W4409241979 · doi:10.1515/fns-2025-2001

Exploring cross-cultural narratives in literary studies: tradition, subjectivity, and strategy: an interview with Xiuyan Fu and Marco Caracciolo

2024· article· en· W4409241979 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers of Narrative Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTranslation Studies and Practices
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubjectivityNarrativeSociologyLiteratureHistoryPsychologyAnthropologyArtPhilosophyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This interview article explores the dynamic intersections of cross-cultural narratology, focusing on three key dimensions: narrative tradition, narrative subjectivity, and narrative strategy. Through a conversation with two distinguished scholars – Professor Xiuyan Fu and Professor Marco Caracciolo – this discussion bridges Eastern and Western literary narrative traditions, delving into how cultural contexts shape narrative theories, how non-human entities contribute to the construction of narrative subjectivity, and how the concept of slow narrative functions as a narrative strategy in shaping modern literary narrative theory. The selection of these two interviewees is of considerable academic importance. Professor Xiuyan Fu is a leading figure in the field of Chinese narratology, renowned for his in-depth research on the narrative structures of traditional Chinese literature and their contemporary significance. His work not only provides an essential perspective on how cultural traditions shape narrative forms but also highlights the unique contributions of Chinese narratology within global narrative studies. Professor Marco Caracciolo is one of the foremost scholars in cognitive narratology and materiality studies in the West. His research has had a significant impact on narrative experience, embodied cognition, and environmental storytelling. He particularly examines how narrative engages readers’ embodied experiences and how non-human perspectives challenge anthropocentric narratives in the Anthropocene. His work not only expands the boundaries of narratology but also advances academic discussions in posthumanism and ecocriticism, offering new theoretical frameworks for narrative studies in contemporary interdisciplinary literature. By engaging in this dialogue, the interview aims to provide fresh insights into the future development of literary theory, particularly at the intersection of ecocriticism, narratology, and the digital humanities. The perspectives of these two scholars will contribute to these evolving academic fields while offering valuable guidance and reflections for emerging scholars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,786

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,303
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,082 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle