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Enregistrement W4409246249 · doi:10.1130/g53168.1

Greenlandic debris in Iceland likely tied to Bond event 1 ice rafting in the Dark Ages

2025· article· en· W4409246249 sur OpenAlexaff
Christopher J. Spencer, Thomas Gernon, Ross N. Mitchell

Notice bibliographique

RevueGeology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCurtin University of Technology
Mots-clésGeologyDebrisEvent (particle physics)SeismologyOceanographyAstrophysicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report the discovery of exotic igneous, metamorphic, and sedimentary cobbles in raised beach deposits near Breiðavík, northern Iceland. These deposits consist of alternating cobble-, sand-, and silt-dominated facies. A nearby package of sands and silts, dated to the Late Antique Little Ice Age (LALIA; ca. 536–660 CE), provides age constraints for the raised terraces. While the upper terraces are composed exclusively of local basaltic material, the lowermost terraces (~2 m above high tide) contain a mix of basaltic and nonbasaltic cobbles, including quartzofeldspathic gneiss, granitoid, rhyolite, sandstone, and serpentinite. U-Pb geochronologic analysis of zircon revealed dominant age modes of ca. 2800, 1150, 500, and 240 Ma with Lu-Hf isotopic compositions suggesting derivation from Greenland’s North Atlantic craton and Caledonian fold belt. The colder conditions of the LALIA, coupled with increased iceberg calving from the Greenland ice sheet, would have led to enhanced ice-rafted debris (IRD) transport to disparate areas south and east of Greenland. The East Greenland and East Iceland currents transported this IRD from Greenland, with deposition occurring along the Icelandic coast as the icebergs melted. This IRD was likely transported across the North Atlantic during Bond event 1. This process, along with those during other transient cooling events, may explain the age discrepancies between local bedrock and detrital zircons in the Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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