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Enregistrement W4409252656 · doi:10.1053/j.seminhematol.2025.04.004

Report of Consensus Panel 5 from the 12th International Workshop on Waldenstrom's Macroglobulinemia on the management of patients with intolerance or resistance to covalent BTK inhibitors

2025· article· en· W4409252656 sur OpenAlexaff
Jorge J. Castillo, Francesco Autore, Neil L. Berinstein, Andrew R. Branagan, Meletios Α. Dimopoulos, Carlos Fernández de Larrea, Simone Ferrero, Prashant Kapoor, Efstathios Kastritis, Jahanzaib Khwaja, Monique C. Minnema, Lugui Qiu, John F. Seymour, Josephine M. I. Vos, Christopher J. Patterson, Christian Buske, Jeffrey Matous, Steven P. Treon, M. Lia Palomba

Notice bibliographique

RevueSeminars in Hematology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesPharmacyclicsBeiGeneEli Lilly and Company
Mots-clésWaldenstrom macroglobulinemiaMedicineMacroglobulinemiaIbrutinibBruton's tyrosine kinaseIntensive care medicineInternal medicineImmunologyLymphomaChronic lymphocytic leukemiaLeukemiaMultiple myeloma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last decade, covalent Bruton tyrosine kinase (BTK) inhibitors have become a standard option for treating patients with symptomatic Waldenström Macroglobulinemia (WM) in the frontline or relapsed settings. However, the definition of intolerance and resistance to covalent BTK inhibitors has not been established. Understanding the best approaches to managing such patients is crucial to avoiding premature abandonment of effective therapy or pursuing futile therapies unlikely to be effective in controlling symptomatic disease progression. With the advent of noncovalent BTK inhibitors and BCL2 antagonists, in addition to clinical trials evaluating phospholipid-drug conjugates, antibody-drug conjugates, and bispecific antibodies, the present Consensus Panel 5 aims to establish working definitions for intolerance and resistance to covalent BTK inhibitors, as well as provide strategies to identify and manage these issues not infrequently encountered in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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