Landmark-free statistical shape modelling reveals effects of age and sex on whole muscle morphology among the triceps surae
Notice bibliographique
Résumé
The shape of skeletal muscle has important influences on muscle function, yet studies of three-dimensional shape variation are rarely performed. Analysis of muscle shape variation using traditional tools is limited by lack of anatomical landmarks, but modern landmark-free methods provide new opportunities to study complex shapes. We used generalized Procrustes surface analysis to characterize shape variation among the triceps surae: medial gastrocnemius (MG), lateral gastrocnemius (LG) and soleus (SOL), digitized using magnetic resonance imaging from 21 younger (8 females, 13 males; 24.6 ± 4.3 years) and 15 older (6 females; 9 males; 70.4 ± 2.4 years) physically active participants. In both gastrocnemii, the first principal component (PC) of shape variance was related to muscle width and thickness. The second PC was related to variation in the MG's insertion and variation in thickness along the LG long axis. In the SOL, the first PC was related to overall muscle thickness and length while the second PC captured variation in lateral margin thickness and curvature of the medial border. Muscle shape differed between young and older adults in MG and LG, while SOL shape differed between males and females. These findings demonstrate statistical shape modelling as a promising tool for disentangling multiple influences on skeletal muscle shape and provide important input for future biomechanical modelling investigations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».