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Enregistrement W4409261117 · doi:10.1016/j.ijproman.2025.102705

Considering alternatives to megaprojects for a sustainable future with degrowth principles

2025· article· en· W4409261117 sur OpenAlexaff
Maude Brunet

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Project Management · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDegrowthEconomicsBusinessEngineeringSustainabilityEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Despite our current climate challenge and natural resources depletion, megaprojects’ megalomania is on the rise. • ‘Sustainability without megaprojects’ is suggested, using a critical perspective and mobilizing the literature on degrowth. • Degrowth principles of producing less, sharing more and deciding together should orient future research, practice and policy responses. Given the increasing scholarly attention to megaprojects and sustainability, this essay proposes an alternative to building bigger and more megaprojects. Using a critical perspective and mobilizing the literature on degrowth, it is suggested that scaling down could be beneficial on many levels. Megaprojects are ubiquitous, yet they have profound repercussions on the land and resources and on local communities, not always for the better. Suggesting the avenue of ‘sustainability without megaprojects’, some research streams are suggested to pursue this reflection in line with degrowth principles of producing less, sharing more and deciding together. While more research is necessary to understand more thoroughly the implications of degrowth principles to megaprojects framing, there is also a crucial need for political action to debate the alternatives and develop appropriate policy responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,033
Communication savante0,0140,018
Science ouverte0,0030,012
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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