Hiding in plain sight: the biomolecular identification of pinniped use in medieval manuscripts
Notice bibliographique
Résumé
The survival of medieval manuscripts in their original bindings remains a rare occurrence. Taking advantage of the diversity of bindings in Cistercian libraries such as Clairvaux and its daughter abbeys during the twelfth and thirteenth centuries, this study focuses on the biocodicological analysis of medieval manuscript bindings, with particular emphasis on the use of sealskins. Using innovative methods such as electrostatic zooarchaeology by mass spectrometry (eZooMS) and ancient DNA (aDNA) analysis, this research identifies the animal species and origin of the leather used in these bindings as predominantly pinniped (seal) species. In particular, the collagen-based eZooMS technique facilitated the classification of seven chemises into the pinniped clade, although species identification remained elusive, except in one additional case where a bearded seal ( Erignathus barbatus ) was definitively identified. aDNA analysis was instrumental in verifying the origin of the sealskins, with four samples identified as harbour seals and a single sample as a harp seal and sourced to (contemporary) populations in Scandinavia, Scotland and Iceland or Greenland. This geographical inference supports the notion of a robust medieval trade network that went well beyond local sourcing, linking the Cistercians to wider economic circuits that included fur trade with the Norse. The study, therefore, highlights the use of an unexpected skin (seal) from an unexpected source (the northwestern Atlantic). The widespread use of sealskins in Cistercian libraries such as Clairvaux and its daughter abbeys during the twelfth and thirteenth centuries hints at broader trade networks that brought, for example, walrus ivory from the far north into continental Europe. This integration of the biological sciences into the study of historical manuscripts not only provides a clearer picture of the material culture of medieval Europe, but also illustrates the extensive trade networks that Cistercian monasteries were part of, challenging previous assumptions about local resource use in manuscript production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».