The impact of dietary fat and fatty acid consumption on human health: A comprehensive review of meta-analyses and the Global Burden of Disease study 2021
Notice bibliographique
Résumé
Background Understanding the impact of dietary fats on human health and the latest global health burden attributable to unbalanced intake of fatty acids remains a challenge. Scope and approach We assessed the existing meta-analyses based on randomised controlled trials or prospective cohort studies , up until May 13, 2024. We extracted data on the prevalence and attributable burden of unbalanced fatty acid intakes from 1990 to 2021 by locations, ages and sexes, according to the Global Burden of Disease 2021. Key findings and conclusions This study included 167 systematic reviews and meta-analyses. Moderate-quality evidence revealed beneficial relationships between the intake of omega-6 fatty acids and cardiovascular disease (CVD) mortality (class II), overall cancer mortality (class II), and all-cause mortality (class II). Furthermore, moderate-quality evidence suggested that seafood-derived omega-3 fatty acids were associated with reduced triglyceride levels (class IV), elevated high density lipoprotein cholesterol (class IV), and a decreased risk of coronary heart disease (class III). However, a significant global prevalence of inadequate omega-6 and seafood omega-3 fatty acid intakes still existed, a situation particularly marked in less-developed regions and nations. The regions in Sub-Saharan Africa and Latin America have recently experienced an increase in summary exposure values and attributable burden for diets low in omega-6 and diets low in seafood omega-3 fatty acids. Moreover, CVD mortality attributable to unbalanced fatty acid intakes was higher in the elderly aged 75+. We also observed that the associations between total fat consumption and multiple important health outcomes were not statistically significant, such as type 2 diabetes mellitus , stroke, CVD mortality, and cancer mortality. Therefore, dietary guidelines that currently advise limitations on total fat intake should consider our findings when revising their future recommendations. Furthermore, daily intake of polyunsaturated fatty acids , especially omega-6 and seafood omega-3 fatty acids, should be increased, particularly in some less-developed regions and countries. Future efforts should prioritize interventions targeting individuals aged ≥75 years to optimize fatty acid intake and CVD management, such as enhancing nutritional education and improving the food supply chain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».