“The fuss is only just beginning”: Jordan Peterson and the mainstreaming of anti-gender ideology
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we show that best-selling author Jordan Peterson has become an influential promoter of anti-gender ideology, particularly in the context of rising radical right-wing populism. We demonstrate that Peterson’s promotion of this ideology has increased over time, beginning as an apparent defense of free speech in 2016 and escalating into a direct attack on trans people and gender-affirming care in 2022. Though his views on gender have sparked intense debate, his alignment with anti-gender movements has yet to be carefully considered. With few exceptions, he has avoided being associated with them and is rarely seen as one of their most prominent proponents. Instead, Peterson is often assumed to have challenged gender-neutral pronouns and those who use them singlehandedly, as a one-man culture warrior. We show that this assumption is inaccurate, and that Peterson’s discursive strategies align with well-established anti-gender movements. Ultimately, we show that Peterson is a prime example of how radical right-wing views of gender are generated not only on the fringes of society but also in the mainstream, demonstrating how discursive strategies like his can move from marginal positions on the political spectrum to positions of greater prominence, reshaping the boundaries of what is considered both credible and acceptable in the public sphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,021 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».