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Enregistrement W4409266731 · doi:10.1002/pds.70125

Trends in the Cost and Utilization of Publicly Dispensed Respiratory Inhalers in Ontario, Canada: A Repeated Cross‐Sectional Study

2025· article· en· W4409266731 sur OpenAlexafffundabout
Ria Garg, Tianru Wang, Mina Tadrous, Tony Antoniou, Tara Gomes

Notice bibliographique

RevuePharmacoepidemiology and Drug Safety · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMinistry of Health, Ontario
Mots-clésMedicineReimbursementBeneficiaryInhalerFormularyEnvironmental healthEmergency medicineDemographyAsthmaFamily medicineFinanceInternal medicineBusinessHealth careEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Several new respiratory inhalers have recently entered the market, including combination therapy products and generic alternatives. Therefore, we examined the cost and utilization of publicly dispensed respiratory inhalers in Ontario, Canada, and the impact of new market entrants on these trends. METHODS: We conducted a repeated cross-sectional study among provincial drug program beneficiaries dispensed a respiratory inhaler between January 1, 2003, and March 31, 2023. We estimated per-beneficiary spending on respiratory inhalers per quarter, defined as the cost (2022 Canadian dollars) of respiratory inhalers reimbursement divided by the number of beneficiaries dispensed a respiratory inhaler. Joinpoint regression models were used to characterize changes in the trend. RESULTS: Between Q1 of 2003 and Q1 of 2023, public payer spending rose 160% ($26 206 322 to $68 054 816), while the number of beneficiaries dispensed a respiratory inhaler increased 92% (155 893 to 299 418). Reimbursement of ICS/LABA inhalers accounted for half the cost ($33 844 484 in Q1 of 2023). The trend for per-beneficiary spending was marked by six joinpoints, with periods of increasing and decreasing quarterly costs. Between 2003 and 2015, per-beneficiary spending increased, reaching $248/beneficiary in Q1 of 2015. In Q2 of 2015, the trend decreased for the first time and continued to decline until Q2 of 2018 ($206/beneficiary). The trend increased again after Q3 of 2018 and reached a plateau in Q3 of 2019 ($216/beneficiary). CONCLUSIONS: Public formulary listing of combination therapy inhalers, namely LAMA/LABA in Q2 of 2015, coincided with a significant decline in per-beneficiary spending on respiratory inhalers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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