MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409274019 · doi:10.1051/e3sconf/202562303001

Balancing electricity and integrating renewable energy facilities into the Unified Energy System of Kazakhstan: Challenges and opportunities

2025· article· en· W4409274019 sur OpenAlexaff
Sergey Bespalyy, Yelena Bespalaya

Notice bibliographique

RevueE3S Web of Conferences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy Security and Policy
Établissements canadiens123 Certification (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyElectricity systemElectricityEnergy systemEnvironmental economicsBusinessEnvironmental scienceElectricity generationEngineeringEconomicsElectrical engineeringPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article analyzes the current issues of integration of renewable energy sources facilities into the Unified Energy System of Kazakhstan, problems and opportunities. Data on the installed capacity and power utilization coefficient of various types of renewable energy sources, such as wind power plants, solar power plants and small hydroelectric power plants, are presented. The problems of uneven generation of renewable energy, including significant seasonal fluctuations, are identified. The prospects for the development of renewable energy in Kazakhstan, including plans to increase capacity through auctions and the implementation of major projects, were considered. Special attention is paid to the tasks related to the balancing of electricity, the development of the national energy network and the introduction of energy storage systems. The importance of modern renewable energy forecasting and dispatching systems for improving the reliability of the country's energy system is also discussed. Based on the analysis, recommendations are proposed to improve the integration of renewable energy sources, which can contribute to the sustainable development of Kazakhstan's energy sector and ensure national energy security.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueE3S Web of ConferencesMême sujetGlobal Energy Security and PolicyTravaux en français237 207