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Enregistrement W4409277374 · doi:10.31891/2307-5740-2025-340-7

B2B COMPANIES GO ONLINE MARKET: TRENDS AND FORECAST

2025· article· en· W4409277374 sur OpenAlexaff
Anna KHAZHENSKA

Notice bibliographique

RevueHerald of Khmelnytskyi National University Economic sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueICT Impact and Policies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessEconometricsComputer scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article describes the significant role of B2B online sales in e-commerce. The aim of the research was to determine whether it is worthwhile for B2B players to invest in online platforms. A market study was analyzed, revealing that the impact of B2B e-commerce on economic development has not been sufficiently explored. The issue of investing in B2B online platforms was examined. The labor market has been joined by a new generation of Z and Millennials, who occupy positions as procurement technical managers and seek all the necessary information online before making a purchase. They find it much more interesting to systematically gather all the required information than to make phone calls and engage in direct communication. The author presents statistical figures showing how the B2B market is developing in the top 10 leading countries and provides a detailed forecast for this niche. The forecast is based on the proven statistical data in the USA as 2nd place player in e-commerce in the world. The behavior of procurement managers was analyzed, indicating that the overwhelming majority prefer self-service over traditional communication methods, emphasizing the need for an online platform for B2B business. The market share of this segment in various top countries, investment shares, and the amount buyers are willing to spend online when making B2B purchases were also demonstrated. The paper discusses the structure of key indicators in B2B online sales. The author provides a deep analysis with individual recommendations on how to enter the B2B market. The main advantages of a B2B portal are shown, such as the presence of a personal account, the company's online presence, the ability to place orders 24/7, as the market becomes global and buyers may be in different time zones, automation of all processes, avoidance of personal factors and errors, automatic invoicing and tracking of debts, integration with ERP and CRM (Customer Relationship Management) systems, and reduction of sales department costs. The author also highlights potential challenges that B2B players may face on this path. Steps to overcome bottlenecks and a marketing plan for promoting a B2B online platform are suggested. The business case of Caterpillar's mobile application is presented as an example. Thus, as shown in the study, this niche offers significant and brilliant business prospects, and there is a reason to invest in it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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