Battle of fluids: Comparing normal saline and lactated ringer’s in diabetic ketoacidosis management—A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Current guidelines recommend the use of normal saline (NS) as the preferred resuscitative fluid in the treatment of diabetic ketoacidosis (DKA). However, due to the development of hyperchloremic metabolic acidosis when using NS, balanced crystalloids such as lactated Ringer’s solution (LRS) and plasma-lyte have been proposed as alternative treatments. Therefore, the current meta-analysis investigated the efficacy and safety of NS compared to LRS in managing DKA. Methods: A comprehensive literature search directly comparing NS to LRS was conducted on PubMed, MEDLINE, Web of Science, and Google Scholar databases. This search was limited to articles authored in English; however, no time limitation was provided. A random-effects model was used to summarize the mean differences (MD) and their corresponding 95% confidence intervals (CI). Moreover, methodological quality appraisal was performed using Cochrane’s Risk of Bias tool and the Newcastle–Ottawa Scale. Results: A total of six studies enrolling 50,330 patients with DKA were included. A pooled MD indicated no significant difference in the time to DKA resolution between the NS and LRS groups (MD: 1.12; 95% CI: −0.69 to 2.93; p = 0.23). Similarly, no significant difference was observed between the two groups in terms of the total volume of fluids administered (MD: 436.57; 95% CI: −280.92 to 1154.06; p = 0.23) and length of hospitalization (MD: −0.01; 95% CI: −0.53 to 0.50; p = 0.96). However, the pooled data indicated that the duration of intensive care unit (ICU) stay was significantly shorter in the LRS group (MD: 4.79; 95% CI: 1.98 to 7.59; p = 0.0008). Similarly, patients who received LRS showed significantly higher levels of post-resuscitation bicarbonate and lower levels of post-resuscitation chloride than those who received NS (MD: −1.22; 95% CI: −1.67 to −0.77; p < 0.00001 and MD: 4.74; 95% CI: −0.23 to 9.25; p = 0.04, respectively). Conclusion: LRS was as effective as NS in resolving DKA. Therefore, LRS can be considered as an alternative treatment option for DKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».