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Enregistrement W4409289433 · doi:10.5539/jas.v17n5p12

Investigation of Palmer Amaranth (Amaranthus palmeri S. Watson) Resistance to Mesotrione (Group 27: HPPD Inhibitors) in Mississippi

2025· article· en· W4409289433 sur OpenAlexvenueno aff
Taghi Bararpour

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureU.S. Department of Agriculture
Mots-clésMesotrioneAmaranthWatsonBiologyBotanyHorticultureAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Palmer amaranth is one of the most problematic and damaging weeds in agronomic crops throughout the southern United States. Greenhouse research was conducted at the Delta Research and Extension Center in 2020 and 2021, to investigate possible Palmer amaranth resistance to mesotrione (Callisto) and its distribution in Mississippi. Palmer amaranth from various Counties (random) of Mississippi were sampled in 2017. Seedheads from about 52 samples (from different County) were processed to obtain clean seed. In 2020, forty of the Palmer amaranth populations out of 52 samples tested had survivors ranging from 1 to 53% from 1 X rate (0.105 kg ai ha-1) of mesotrione application. Palmer amaranth control from mesotrione application was less than 60% for the Bolivar-1, Bolivar-2, Bolivar-4, Holmes-1, Leflore-1, Leflore-3, Tonica-4, and Washington-5 Counties (ranging from 41 to 53% survivors). In 2021, seeds from survivor plants (F1 progeny) were planted on September 21, 2021, in a tray and emerged on September 24. Seedlings were thinned to about 100 plants per population and sprayed at 2- to 4-leaf stage on October 13 with mesotrione at 0.105 (1 X = recommended rate), 0.21 (2 X), and 0.42 (4 X) kg ai ha-1 + COC at 1% v/v. The F1 progeny from Warren-3, Leflore-1, Sunflower-3, Tallahatchie-3, and Tunica-4 had 56, 57, 70, 86, and 88% survivors from mesotrione application at 4X rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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