Quasi-static and dynamic mechanical properties of artificial tissue fabricated from concentrated collagen using mechano-chemical treatment
Notice bibliographique
Résumé
The present study sought to develop artificial tissues possessing mechanical properties similar to those of human tendons. Collagen solution, concentrated via dialysis, was used to form a collagen gel . The gel was then subjected to mechano-chemical treatment, applying a 20-g static mechanical loading and a chemical cross-linker, genipin , to collagen gel at 37 °C for 48 h, to shape the gel into artificial tissue by inducing longitudinal alignment of collagen fibres and enhancing cross-linking between them (20gStretch tissue). To characterise mechanical and biological properties, quasi-static and dynamic tensile tests , as well as a biocompatibility test, were performed. 20gStretch tissue possessed tensile strength of 10 MPa, tangent modulus of 317 MPa, and strain at failure of 4.2 %. Stress relaxation was ∼20 %. Hysteresis loss was ∼20 %, and residual strain was ∼30 % of the magnitude of the applied strain when subjected to 2 % and 4 % cyclic stretching. These properties were significantly more tendon-like than tissues made without mechanical loading (Static tissues). Indeed, collagen fibres in 20gStretch tissue were well aligned to the loading direction, which was not observed in Static tissues. When embedded along rat Achilles tendon , 20gStretch tissues induced only a minimal inflammatory reaction and maintained tissue integrity for 12 weeks. Although only the modulus of 20gStretch tissue reached the level of human tendon, other properties, such as strength and extensibility require further improvement. Nonetheless, our method fabricated highly elastic, biocompatible, artificial tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».