Brood-parasitic female cowbirds have better numerical abilities than males on a task resembling nest prospecting behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Selection can act in a sex-specific manner on cognitive abilities, including numerosity, especially when ecological roles differ between sexes. However, few systems exist in which numerical abilities would be expected to differ between the sexes, and even fewer focus on systems in which females are predicted to outperform males. In obligate brood-parasitic brown-headed cowbirds ( Molothrus ater ), only females select and parasitize host nests, and would benefit from enhanced numerical abilities to distinguish suitable host nests in the process of egg laying from unsuitable nests that have begun incubation. To test this hypothesis, we trained cowbirds to use touchscreens and discriminate between sets of images differing in number. Cowbirds distinguished images based on number alone (i.e. without using non-numerical cues), and females outperformed males across combinations of objects ranging from one to six (range in host egg numbers), but this difference disappeared across higher numbered combinations. In addition, males spent less time deciding on the correct stimulus than females, but made less accurate decisions overall, suggesting they 'guessed' correct answers more than females. We add to the growing evidence for complex numerical abilities in diverse taxa, and show these abilities can be shaped by ecology in a sex-specific way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».