Targeted radioligand therapy: physics and biology, internal dosimetry and other practical aspects during <sup>177</sup>Lu/<sup>225</sup>Ac treatment in neuroendocrine tumors and metastatic prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Radioligand therapy (RLT) has garnered significant attention due to the recent emergence of innovative and effective theranostic agents, which showed promising therapeutic and prognostic results in various cancers.Moreover, understanding the interaction between different types of radiation and biological tissues is essential for optimizing therapeutic interventions These concepts IvyspringInternational Publisher directly apply to clinical RLTs and play a crucial role in determining the efficacy and toxicity profile of different radiopharmaceutical agents.Personalized dosimetry is a powerful tool that aids in estimating patient-specific absorbed doses in both tumors and normal organs.Dosimetry in RLT is an area of active investigation, as our current understanding of the relationship between absorbed dose and tissue damage is primarily derived from external-beam radiation therapy.Further research is necessary to comprehensively comprehend this relationship in the context of RLTs.In the present review, we present a thorough examination of the involvement of 177 Lu/ 225 Ac radioisotopes in the induction of direct and indirect DNA damage, as well as their influence on the initiation of DNA repair mechanisms in cancer cells of neuroendocrine tumors and metastatic prostate cancer.Current data indicate that high-energy -emitter radioisotopes can directly impact DNA structure by causing ionization, leading to the formation of ionized atoms or molecules.This ionization process predominantly leads to the formation of irreparable and intricate double-strand breaks (DSBs).On the other hand, the majority of DNA damage caused by -emitter radioisotopes is indirect, as it involves the production of free radicals and subsequent chemical reactions.Beta particles themselves can also physically interact with the DNA molecule, resulting in single-strand breaks (SSBs) and potentially reversible DSBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».