Clinical Phenotyping of Long <scp>COVID</scp> Patients Evaluated in a Specialized Neuro‐<scp>COVID</scp> Clinic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report Long COVID characteristics and longitudinal courses of patients evaluated between 4/14/21-4/14/22 at the University of Pennsylvania Neurological COVID Clinic (PNCC), including clinical symptoms, neurological examination findings, and neurocognitive screening tests from a standardized PNCC neurological evaluation approach. METHODS: This is a retrospective cross-sectional and longitudinal study in a single-center tertiary care academic center. Participants include 240 patients with documented evidence of a positive SARS-CoV-2 PCR or antibody test who underwent initial evaluation and 182 patients with longitudinal follow-up. Main outcomes evaluated are patient demographics, duration of illness prior to self-reported improvement, and cognitive testing results-including the Montreal Cognitive Assessment (version 8.2) (MoCA) and Oral Trail Making Test-B (OTMT-B). RESULTS: The majority (73%) of patients did not require hospitalization for their acute COVID-19 symptoms. Frequent Long COVID complaints included headache (60%), dizziness/vertigo (40%), and disturbance of taste/smell (40%). Almost all (94%) patients reported cognitive symptoms, and over 30% of patients had abnormal scores on cognitive testing. Severe infection, fewer years of education level, and non-White race were found to be statistically associated with an increased likelihood of having abnormal scores on cognitive testing. Neuroimaging and clinical laboratory testing were largely not informative for patient care. Sixty-two percent of patients with follow-up visits self-reported improvement in their primary neurological complaint within 1 year of evaluation. INTERPRETATION: Performance on standardized cognitive screening tests may not be consistent with frequently reported cognitive complaints in Long COVID patients. The most common clinical trajectory was self-reported improvement in the primary neurological symptom.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».