Cannabis smoking is associated with persistent epigenome-wide disruptions despite smoking cessation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of cannabis has been associated with both therapeutic and harmful effects. As with cigarette smoking, cannabis smoking may affect the epigenetic regulation (e.g., DNA methylation) of gene expression which could result in long term health effects. The study of DNA methylation in cannabis smoking has to date been restricted to young adults and there remains yet no evaluation of whether cannabis smoking cessation can reverse epigenetic disturbances. Here, we aimed to investigate the relationship between genome-wide DNA methylation and cannabis smoking. METHODS: We used peripheral blood from a subset of older adults within the Canadian Cohort of Obstructive Lung Disease (CanCOLD) cohort (n = 93) to conduct an epigenome-wide DNA methylation analysis that identified differential methylated positions (DMPs) associated with cannabis smoking at a false discovery rate < 0.05. Using these DMPs, we then identified differentially methylated genes (DMGs) that enriched pathways associated with both former and current cannabis smoking status. RESULTS: We found DMPs corresponding to 12,115 DMGs and 10,806 DMGs that distinguished the current and former cannabis smoking groups, respectively, from the never cannabis smoking group. 5,915 of these DMGs were shared between the current and former cannabis smoking groups. 50 enriched pathways were also shared between the current and former cannabis smoking groups, which were heavily represented by multiple aging- and cancer-related pathways. CONCLUSIONS: Our findings indicate that in older adults, cannabis smoking is linked with epigenome-wide disruptions, many of which persist despite cannabis smoking cessation. Epigenetic modulation of genes associated with aging and cancer that remains even after quitting cannabis should serve as a caution that there may be long-lasting epigenetic injury with cannabis smoking. TRIAL REGISTRATION: NCT00920348.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».