Self-related thought alterations associated with intrinsic brain dysfunction in mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
The subjective experience of self-awareness is attributed to the human capacity for introspective thought during periods of mind-wandering. However, how this cognitive function is impacted in individuals with mild cognitive impairment (MCI) still needs to be better understood. To address this gap, we investigated alterations in self-referential thinking in a cohort of 30 MCI patients, comparing them to 60 healthy old-aged and 60 healthy younger controls. MCI patients exhibited a notable decline in overall cognitive function, as evidenced by significantly lower scores on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), with particular deficits in Memory subscore and Memory Index Score (MIS). Employing the Amsterdam Resting-State Questionnaire (ARSQ) to assess mind-wandering, we observed diminished self-related thoughts relating to personal past experiences and future thinking among MCI patients. Notably, using high-density electroencephalography (hdEEG) microstate analysis, we detected reduced neural activity for microstate C associated with self-related thoughts in MCI patients and healthy older relative to healthy younger controls, and an increase in neural activity for microstate A in MCI patients compared to healthy older and younger controls. This aberrant temporal activity was localized within brain regions implicated in episodic autobiographical memory and the default mode network. Our results highlight a link between impaired mind-wandering ability and dysfunction within the intrinsic neural networks of MCI patients, underscoring its implications for disruptions in the sense of self within this clinical population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».