An Examination of The Effects of Stem Cell Therapy on Knee Functionality in Patients Diagnosed With Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aims to evaluate the effect of knee functionality through physical test scores in osteoarthritis (OA) patients who received adipose tissue-derived mesenchymal stem cell (MSC) treatment without specific physical therapy. Theoretical Framework: The main theory underpinning this research is that MSC-derived stem cell therapy can improve knee functionality without the need for specific physical therapy. This theory is based on the premise that mesenchymal stem cells (MSCs), due to their regenerative properties. Method: 25 knee osteoarthritis patients file included the study. Knee Assessment Form, Berg Balance Scale (BBS), Timed Up and Go Test, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and Visual Analogue Scale (VAS) were used of the evaluation. All test scores were compared before and after the therapy two times taken one month apart. Results and Discussion: The range of motion for both dominant and non-dominant joints significantly improved compared to pre-treatment levels (p<0.001). When evaluating pain and fatigue using the VAS, post-treatment measurements showed a significant reduction compared to pre-treatment values (p<0.001). Results of the 30-second stand-sit and 6-minute walk tests significantly improved after the therapy (p<0.001). The total scores for Berg Balance Scale (BERG) and WOMAC significantly improved in subsequent measurements (p<0.001). Research Implications: The application of MSC (mesenchymal stem cell) therapy has shown positive results in patients with OA of the knee and can be practically applied even without the need for specific physical therapy. Originality/Value: The findings suggest that MSC therapy alone is effective in improving knee functionality, challenging the conventional approach that typically relies on physical rehabilitation to achieve optimal outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».