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Enregistrement W4409324357 · doi:10.1080/13698230.2025.2489245

Mutual engagement as methodology: Joseph Carens and the ‘Toronto School’ of Political Theory

2025· article· en· W4409324357 sur OpenAlexaffabout
Kiran Banerjee, Abraham Singer

Notice bibliographique

RevueCritical Review of International Social and Political Philosophy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsSociologyEpistemologyPolitical philosophyPolitical scienceLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Political theory and political philosophy are marked by a wide variety of approaches, which can be grouped broadly into normative/prescriptive, historical, and critical traditions of political thought. These are not just distinct in terms of scholarly focus, but also in methods, standards for evaluation, informal networks, conferences, and journals. Many scholars spend their graduate school years and much of their careers largely engaged in one or another of these fields, leading to a fractionalization of political theory. This contribution offers a conceptual framework for better understanding their interrelated nature, seeing these distinct fields as part of a common project of political theorizing. We call this framework ‘The Toronto School,’ named after a class Carens taught for graduate students at the University of Toronto. The Toronto School is less a particular method for doing political theory (the way, say, Skinner or Foucault offers) and more an ecumenical understanding of political theory as a discipline, which sees the various approaches and aims of our field as having unique and complementing competencies and blindspots that fit into a more general project of intellectual inquiry. This contribution articulates the broad contours of the Toronto School, with a particular eye toward the way it reconciles normative, historical, and critical approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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