A High-Frequency Ultrasound Endoscope for Minimally Invasive Spine Surgery
Notice bibliographique
Résumé
The transition to minimally invasive spinal surgery over traditional open procedures requires the development of imaging techniques that meet the size constraints. Due to size restrictions associated with minimally invasive spine surgery (MISS), current imaging techniques are largely limited to microscopy, which is only capable of line-of-sight imaging of the tissue surface. A miniature, high-resolution ultrasound imaging endoscope has been developed as a potential alternative imaging method that would enable intraoperative guidance. We have designed and developed a 30-MHz miniature, 64-element high-resolution imaging endoscope using PIN-PMT-PT single crystal as the piezoelectric substrate. The packaged probe had cross-sectional dimensions of $3.8\times 4.2$ mm and a length of 14 cm. Two editions of the endoscope were created with a forward facing and 40° angle to enable visualization of structures during a medial and lateral approach, respectively. The probe was combined with a custom imaging system that produced real-time images with a field of view ranging between ±32° and an image depth of 15 mm. The two-way axial resolution was measured to be $38~\mu $ m based on the -6-dB width of the pulse envelope. The -6-dB lateral resolution was measured to be 113, 131, and $158~\mu $ m at steering angles of 0°, 12°, and 25°, respectively, which were close to the simulated values of 106, 118, and $144~\mu $ m. Preliminary clinical imaging studies successfully demonstrated the visualization of pertinent spinal anatomy during minimally invasive surgeries. The imaging probe was also able to demonstrate compression and decompression of nerve roots, supporting its potential use as a clinical tool.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».