Étude et analyse du rapport aux savoirs scientifiques d’enseignants du 3e cycle du primaire au regard de leur attitude face à l’enseignement des sciences et de la technologie
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
L’enseignement des sciences et de la technologie au primaire souffre généralement d’un déficit d’engagement des enseignants. Plusieurs recherches se sont penchées sur l’attitude de ces derniers et ont conclu, entre autres raisons, à des lacunes relatives aux connaissances des notions à aborder et à un faible sentiment d’efficacité personnelle. Or, malgré son caractère multidimensionnel, le concept de l’attitude ne tient pas compte du rapport que l’enseignant entretient avec les savoirs scientifiques et notamment avec ceux du programme scolaire. Dans le cadre de notre étude menée au Québec, nous avons mesuré l’attitude de 106 enseignants du 3e cycle du primaire avec le questionnaire Development of the Dimensions of Attitude toward Science (DAS), traduit en français. Puis, nous avons recueilli des données sur le rapport aux savoirs scientifiques (RASS) de 15 enseignants par le biais d’un bilan de savoir (réponses écrites à des questions ouvertes) et d’un entretien semi-dirigé. De cette double lecture des concepts de l’attitude et du RASS, il ressort que ces deux concepts partagent quelques composantes de nature essentiellement affective (sentiment d’efficacité, plaisir, crainte), mais se distinguent nettement sur d’autres.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,013 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle