Microencapsulation of Betacyanin from Dragon Fruit (Hylocereus polyrhizus) Peel by Foam-Mat Drying for Natural Food Colorant Application
Notice bibliographique
Résumé
The growing demand for natural food colorants highlights the potential of betacyanin, a red-violet pigment from dragon fruit (Hylocereus polyrhizus) peel, valued for its antioxidant, anti-inflammatory, and anticancer properties.However, its application is limited by sensitivity to heat, light, and pH variations.This study aimed to enhance the stability and usability of betacyanin as a natural food coloring agent through microencapsulation using the foam-mat drying method.The extraction process was optimized using ultrasound-assisted extraction with a Box-Behnken Design (BBD) 3 levels (X1: temperature; X2: solvent concentration; X3: solid to solvent ratio) and a total of 15 experiments to maximize total betacyanin content and color intensity.Foaming agents were screened, with SP exhibiting the highest foam expansion and stability among commercial foaming agents.The foam was subsequently dried at 60℃ under vacuum to produce a stable, bioactive powder.The foam-mat drying resulted in encapsulated betacyanin with favorable properties, including high solubility of around 80% and encapsulation efficiency of up to 85%, making it suitable for applications in the food industry as a natural coloring agent.Moreover, foam-mat microencapsulation is more cost-effective and easier to implement than microencapsulation using spray drying.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».