Microencapsulation of Betacyanin from Dragon Fruit (Hylocereus polyrhizus) Peel by Foam-Mat Drying for Natural Food Colorant Application
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The growing demand for natural food colorants highlights the potential of betacyanin, a red-violet pigment from dragon fruit (Hylocereus polyrhizus) peel, valued for its antioxidant, anti-inflammatory, and anticancer properties.However, its application is limited by sensitivity to heat, light, and pH variations.This study aimed to enhance the stability and usability of betacyanin as a natural food coloring agent through microencapsulation using the foam-mat drying method.The extraction process was optimized using ultrasound-assisted extraction with a Box-Behnken Design (BBD) 3 levels (X1: temperature; X2: solvent concentration; X3: solid to solvent ratio) and a total of 15 experiments to maximize total betacyanin content and color intensity.Foaming agents were screened, with SP exhibiting the highest foam expansion and stability among commercial foaming agents.The foam was subsequently dried at 60 under vacuum to produce a stable, bioactive powder.The foam-mat drying resulted in encapsulated betacyanin with favorable properties, including high solubility of around 80% and encapsulation efficiency of up to 85%, making it suitable for applications in the food industry as a natural coloring agent.Moreover, foam-mat microencapsulation is more cost-effective and easier to implement than microencapsulation using spray drying.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle