Vanadium recovery with barium slag as a roasting additive: A novel waste-to-value approach
Notice bibliographique
Résumé
Vanadium slag (V-slag), a byproduct of iron smelting, is the primary industrial source of vanadium. In this study, we propose a novel ‘Waste-to-Value’ approach by utilizing barium slag (Ba-slag)—a residue generated in the production of BaCO 3 from barite—as an additive in the roasting process of vanadium extraction. V-slag was mixed with Ba-slag, roasted in air, and subsequently leached with sulfuric acid. A series of leaching experiments were conducted, varying additive ratios, roasting temperatures, and holding times to identify optimal conditions. The ideal parameters—an additive ratio of 0.5, roasting temperature of 900 °C, and a holding time of 2 hours— achieved a leaching efficiency of 93.65 %, which is comparable to the reported sodium and calcification methods using pure chemical additives and demonstrates the effectives of the present method. Comprehensive characterization and analysis results confirmed that the mechanism behind using Ba-slag as a vanadium roasting additive involves the oxidation of V 3+ within the spinel phase to V 2 O 5 , which then reacts with BaO—primarily produced from BaCO 3 decomposition—to form leachable Ba 3 (VO 4 ) 2 . Additionally, we separated the overall reaction process by deconvolution of the DTG curves, from room temperature to 1000 °C, into several stages, including fayalite oxidation, spinel oxidation, and barium slag devolatilization. Finally, we determined the activation energy and kinetic model function of each process based on the Kissinger-Akahira-Sunose (KAS) method.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».