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Enregistrement W4409346864 · doi:10.1093/ofid/ofaf005

Frequency, Antimicrobial Susceptibility, and Molecular Characterization of Carbapenem-Resistant Enterobacterales Stratified by United States Census Divisions: Results From the INFORM Program (2018–2022)

2025· article· en· W4409346864 sur OpenAlexfundno aff
Hélio S. Sader, John H. Kimbrough, Timothy B Doyle, Marisa Winkler, Mariana Castanheira

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAbbVie Canada
Mots-clésMedicineCensusCarbapenemAntimicrobialFamily medicineGerontologyEnvironmental healthMicrobiologyAntibioticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Recently approved β-lactamase inhibitor combinations, such as ceftazidime-avibactam, meropenem-vaborbactam, and imipenem-relebactam, have demonstrated a broad spectrum of activity against carbapenem-resistant Enterobacterales (CRE) from US hospitals, but resistance may emerge with the increasing use of these compounds. Aztreonam-avibactam was recently approved in Europe and it is under clinical development in the United States. We evaluated the activity of aztreonam-avibactam and comparators against CREs from US hospitals. Methods A total of 45 497 Enterobacterales isolates were consecutively collected from 79 US medical centers (36 states) and susceptibility tested by broth microdilution. Aztreonam-avibactam was tested with avibactam at a fixed 4 mg/L and a susceptible breakpoint of ≤4 mg/L was applied for comparison. CRE isolates were screened for carbapenemase by whole-genome sequencing. Results Aztreonam-avibactam inhibited >99.9% of Enterobacterales at ≤4 mg/L. CRE frequencies varied from 0.2% (New England) to 2.4% (Middle Atlantic). Aztreonam-avibactam was active (minimum inhibitory concentration ≤4 mg/L) against 98.6% (408/414) of CREs overall, whereas susceptibility to ceftazidime-avibactam and meropenem-vaborbactam were lowest in the Mountain division (67.7% and 74.2%, respectively) and highest (100.0%) in West North Central. Klebsiella pneumoniae carbapenemase was the most common carbapenemase (65.5% of CREs), followed by New Delhi MBL (10.6%) and oxacillinase-48–like (2.7%). The occurrence of Klebsiella pneumoniae carbapenemase among CREs varied from 14.3% (New England) to 77.8% (East South Central), whereas the frequency of MBLs ranged from ≤3.0% (4 divisions) to 19.4% in Mountain and 42.9% in New England. Conclusions Aztreonam-avibactam showed potent activity against CRE, including MBL producers. Resistance to ceftazidime-avibactam and meropenem-vaborbactam was observed among CRE because of increasing occurrence of MBL-producing isolates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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