Dynamics of dissolved carbohydrates during the spring sea ice melt season in the Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
In spring 2016, the temporal evolution of organic carbon and carbohydrate concentrations was monitored in and under the sea ice during the microalgal–ice algae and subsequent phytoplankton–productive periods in western Baffin Bay (Canadian Arctic). The results showed that total carbohydrates (TCHO) closely followed total organic carbon, with the highest concentrations observed in the bottom-most few centimeters of sea ice (mean 186 µM C, n = 22). Such organic matter accumulation likely comprises labile organic matter, reflecting the presence of a concentrated algal biomass, as suggested by the significant correlation between TCHO and chlorophyll a ( r = 0.625, p < 0.05). Compositionally, the bottom-most ice core was dominated by monosaccharides, which accounted for 38%–90% of TCHO, and were probably the result of an important in situ exoenzymatic activity of polysaccharides. Conversely, total dissolved carbohydrates in the underlying water did not follow dissolved organic carbon patterns and were dominated by dissolved polysaccharides, indicating that carbohydrates may have multiple sources, not solely from microalgae in either pelagic or sympagic (ice-associated) environments. Overall, our results suggest significant differences in carbohydrate dynamics between sea ice and the under-ice water, despite the strong coupling of these systems during ice melt, highlighting the complexity of the processes occurring within these ecosystems.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».