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Enregistrement W4409356791 · doi:10.1109/tie.2025.3555039

Demagnetization Fault Detection of Permanent Magnet Synchronous Motor Through Voltage Excitation at Standstill Condition

2025· article· en· W4409356791 sur OpenAlexafffund
Shiva Garaei, Chunyan Lai, K. Lakshmi Varaha Iyer

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic Properties and Applications
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésExcitationSynchronous motorMagnetVoltageDemagnetizing fieldPermanent magnet synchronous generatorFault (geology)Control theory (sociology)AC motorPermanent magnet motorElectrical engineeringPhysicsComputer scienceEngineeringGeologyMagnetic fieldSeismology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Permanent magnet demagnetization (PMD) faults can result in reduced motor performance and reliability in the permanent magnet synchronous motor (PMSM) drive system. Existing PMD detection methods can be invasive or easily influenced by machine parameter variations, loading conditions, and other faults of the machine. This article introduces a noninvasive and computationally efficient approach to diagnose PMD faults of PMSMs at standstill which is independent of the machine operating conditions. In the proposed approach, a set of excitation voltages is designed and fed by the inverter to produce a current in the machine, thereby causing a magnetic flux variation in the PMSM at standstill. The PMD fault indicator is defined based on the corresponding current signal. More specifically, the phase currents are measured and processed to determine the PMD level by comparing with the healthy state current. In this article, it is also found that a position-dependent torque oscillation can be generated during the voltage excitation at standstill. Therefore, this article also addresses the torque oscillation issue under all different rotor positions. In addition, the permanent magnet (PM) flux linkage can be determined with the proposed approach. Extensive tests are conducted to validate the proposed approach in detecting PMD faults and determining the PM flux linkage experimentally and in simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,457
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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