MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4409359835 · doi:10.1139/cjz-2024-0127

A report of two non-native shipworms (Mollusca: Bivalvia: Teredinidae) in the warm waters of Ladysmith Harbour, British Columbia, Canada

2025· article· en· W4409359835 sur OpenAlexaffvenueabout
Rick Harbo, Hugh MacIntosh, Nancy C. Treneman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensRoyal British Columbia Museum
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolluscaBiologyBivalviaHarbourFisheryEcologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural wood and test panel surveys conducted in 2014 and 2023–2024 found three species of shipworms, one native and two non-native, in Ladysmith Harbour, British Columbia, Canada. The native species Bankia setacea (Tryon, 1863) is a northern cold water species, documented as resident since the 1800s. It was documented in the 2014 surveys and again in 2017 in Ladysmith Harbour. It is oviparous and the largest of the three. The other two species, Teredo bartschi W. Clapp, 1923 and Teredo navalis Linnaeus, 1758, are non-native brooders with cosmopolitan distributions. The known distribution in Canada of Teredo bartschi is limited to the warm waters at the head of Ladysmith Harbour and was collected in 1981, 2014, and 2024. This is the northernmost record on the northeast Pacific coast for Teredo bartschi. The 1981 sample reported as both Lyrodus takanoshimensis (Roch, 1929) and Lyrodus pedicellatus (de Quatrefages, 1849) in Ladysmith Harbor are corrected herein to Teredo bartschi. Surveys in 2024 found Teredo navalis for the first time at this location; this is the second record of this species in British Columbia. Possible pathways of introduction of the two non-natives include the import of oysters in wooden crates from Japan for aquaculture, the historical activity of wooden vessels, both commercial and recreational and log transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Zoology→Même sujetMarine Biology and Ecology Research→Travaux en français237 207→