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Enregistrement W4409359839 · doi:10.1139/as-2024-0062

Short-billed Dowitcher (<i>Limnodromus griseus hendersoni</i>) nesting habitat preferences and climate change implications in Churchill, Manitoba, Canada

2025· article· en· W4409359839 sur OpenAlexafffundvenueabout
Lucie Le Tallec, O. Maillet, Lars Westerberg, Erica Nol

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironment and Climate Change CanadaChurchill Northern Studies CentreSmithsonian Institution
Mots-clésHabitatNesting (process)GeographyClimate changeEcologyFisheryBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change poses a threat to subarctic ecosystems, and subarctic breeding shorebirds are already experiencing loss of breeding habitat due to the changing landscape. In this study, we aimed to identify the nesting habitat preferences of the Short-billed Dowitcher Limnodromus griseus hendersoni, a declining shorebird that breeds in the subarctic tundra of Canada, at one of their nesting sites near Churchill, Manitoba. We use Maxent, a presence-only species distribution model, to identify its nesting habitat preferences and visualize the potential distribution of suitable nesting habitat around Churchill. Presence locations were acquired by intensive nest surveys from 2021 to 2023. Terrain data, acquired via remote sensing, were used as environmental predictors. Nest sites were mostly predicted by vegetation structure, particularly high vegetation productivity related with wet-sedge meadows. Suitable nesting habitat is predicted to be 3357 ha in the area around Churchill, but encroachment by shrub or trees would severely decrease habitat suitability. Modelling was based on a relatively small number of observations because Short-billed Dowitcher nests are both uncommon on the landscape and highly cryptic. Nonetheless, this study provides valuable insights into the breeding biology of an understudied shorebird species at one of their few monitored breeding sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil0,708

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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