Wild juvenile Atlantic salmon (Salmo salar) offer insights into movement patterns of territorial freshwater fishes in relation to high temperature and proximity to thermal refuges
Notice bibliographique
Résumé
When exposed to increased water temperatures, salmonids abandon territories and relocate to areas of cool water (thermal refuges). Using juvenile Atlantic salmon (Salmo salar) as a model species, our study, conducted over two seasons (2009 and 2010) with 636 salmon parr tagged by Passive Integrated Transponder (PIT) across 9 km of the Little Southwest Miramichi river, investigated the effects of high temperature stress on their movement. We aimed to determine the extent of their travel to thermal refuges, primary direction, duration within these refuges, and post-event redistribution. In 2009, despite temperatures peaking at 26.1˚C, no significant parr aggregations were noted. However, 2010 experienced notable changes: temperatures exceeding 27.3˚C for four days prompted 32.7% of the parr to form aggregations, with movements significantly greater than in 2009 (p < 0.001), peaking at 7.4 km. Most migrations were localized within specific river reaches. By late fall, 92.3% of parr returned to or near their original tagging locations. These observations underscore the importance of thermal refuges and the adaptive strategies juvenile salmon employ during extreme temperature events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».