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Enregistrement W4409359864 · doi:10.1139/cjz-2024-0124

Microenvironment, reproductive tactics and morphology in Mediterranean <i>Salamandra</i>

2025· article· en· W4409359864 sur OpenAlexvenueno aff
Daniel Escoriza, Jihène Ben Hassine

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitat de Girona
Mots-clésBiologySalamandraMorphology (biology)ZoologyEcologySalamander

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genus Salamandra encompasses several species of terrestrial salamanders distributed throughout the Western Palaearctic ecoregion. These salamanders exhibit substantial variation in their colouration patterns, ranging from almost entirely black to yellow, as well as in their reproductive strategies, with some populations showing direct development of juveniles. This study investigates the mechanisms underlying the phenotypic variation among five species of the genus Salamandra: Salamandra algira Bedriaga, 1883, Salamandra atra Laurenti, 1768, Salamandra corsica Savi, 1838, Salamandra lanzai Nascetti, Andreone, Capula, and Bullini, 1988, and Salamandra salamandra (Linnaeus, 1758), and 16 subspecies. Microclimatic conditions of their habitats were monitored using temperature and humidity probes across 78 sites over a minimum period of 1 year. Blomberg’s K indicated that the diversification in thermal niches is phylogenetically constrained, with closely related subspecies occupying environments with similar maximum temperatures. Direct juvenile development and atypical patterns of body colouration (predominantly yellow or black) occur in habitats with higher environmental humidity. However, larviparous and typical coloured morphs can also be present in habitats with comparable humidity levels. This suggests that while high humidity may not be the sole factor driving these divergences, it could facilitate shifts into new environmental niches and the emergence of novel adaptive phenotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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