Narrowband blue LEDs with different peak wavelengths similarly promote seedling elongation and have greater promotion effects than ultraviolet A and far-red in two species of Brassicaceae
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies showed pure blue (B) spectra from light emitting diodes (LEDs) can promote shade avoidance responses (SARs). However, it is unknown whether SARs vary among different peak wavelengths (λpeak) of B or how they compare with other photomorphologically-important wavebands. To answer these questions, mustard and arugula seedlings were grown to the cotyledon-unfolding stage under the following narrowband spectrum treatments: ultraviolet A (UVA) (λpeak = 385 nm), B1 (λpeak = 405 nm), B2 (λpeak = 440 nm), B3 (λpeak = 455 nm), and far-red (FR) (λpeak = 730 nm). Both red (R, λpeak = 660 nm) and dark (D) were used as control treatments. The spectrum treatments were provided at 50 µmol m −2 s −1 on a continuous basis. There were no differences among the three B treatments except for reduced mustard fresh weight in B3. Compared with R, the B treatments promoted hypocotyl elongation, reduced cotyledon size, and increased petiole length in arugula and B1 increased petiole length in mustard. Compared with the B treatments, UVA inhibited hypocotyl and petiole elongation, with responses that were similar to or greater than R in both species. Compared with the B treatments, seedlings grown under FR generally had the lowest hypocotyl and petiole elongation and the smallest cotyledons. Among the LED treatments, the three B treatments had the greatest promotional effects on plant elongation. Therefore, low-intensity B with different λpeak can similarly promote hypocotyl elongation as SARs during de-etiolation stage, and have greater promotion effects on elongation than UVA and FR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».