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Enregistrement W4409360158 · doi:10.1139/tcsme-2024-0055

Study on residual stress effects to cracking in the injection molding product—a case study of CPVC male threaded adapter fittings with copper insert

2025· article· en· W4409360158 sur OpenAlexvenueno aff
Doan Hung Vo, Hsi-Hsun Tsai, Yi-Ling Liao, Sin-He Chen, Jiawei Liu, Jin-Wei Liang, Minh Thong Tran

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInjection Molding Process and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesĐại học Đà Nẵng
Mots-clésResidual stressMaterials scienceMolding (decorative)CrackingInsert (composites)Adapter (computing)CopperComposite materialEngineeringMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metal/alloy insert threaded polymer fittings are currently being widely used due to their outstanding advantages due to the combination of mechanical properties between polymers and metals/alloys. However, research and literature on metal insert thread adapter fittings are still limited nowadays. This study focuses on chlorinated polyvinyl chloride (CPVC) male threaded adapters with copper insert and their cracking for the purpose of conducting an insert threaded fitting literature. Crackings are generated by residual stresses accumulating internally over time, unobservable immediately after creating products. This study has discovered cracking by experiment and reduced residual stress by optimizing process parameters via the Taguchi method and mold–insert temperature survey, based on the Moldex3D simulation model. Furthermore, dimensional accuracy is ensured through the warpage displacement assessment. These methods could assist manufacturers in getting pilot-run samples to determine the suitable process parameters, ensuring the longevity of CPVC male threaded adapters with copper insert in particular and piping systems in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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