Wheat variety R&D investment and adoption in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Wheat is a key agricultural product for Canada, the majority of which is grown in the Prairie Provinces and exported. While several new wheat varieties are registered each year, most of the wheat acreage in Western Canada is produced by a select number of new varieties. This study investigates the gap between recommended, registered, and commercially available varieties in Western Canada and estimates the R&D cost of non-adopted varieties. Results show a robust slate of commercially available new wheat varieties overall, as only 18% of proposed varieties did not receive registration and 7% of registered varieties were not adopted over the past 25 years. This translates to $3.25–$5.2 million in annual R&D funding invested in varieties that do not provide direct economic benefit to producers upon commercialization between 2000 and 2010 and $7.5–$12 million between 2011 and 2021. Non-adopted varieties may have value as parents in future crosses. In addition, Prairie-wide results reveal that varieties with higher yield and yield-enhancing traits such as disease resistance and lodging resistance are more widely grown. The current findings provide the best indicative data about the performance of wheat breeding programs and shed light on how Canada is performing with respect to research priorities and investments in varietal innovations. Limited and inconsistent varietal data across the Prairies and lack of transparent R&D costs on newly developed wheat varieties in Western Canada are among the challenges encountered in this research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».