Optimized process to produce calcium acetate from waste blue mussel shells and its use as a de-icer
Notice bibliographique
Résumé
The preparation of calcium acetate from mussel ( Mytilus edulis) shells and acetic acid was optimized via design of experiments. The solid product was identified as the monohydrate via powder X-ray diffraction, infrared spectroscopy, and thermogravimetric analysis. Scanning electron microscopy analysis showed that the morphology of the crystalline product consisted of prismatic crystals of approximate dimensions 100 × 1 × 1 μm. Comparisons were made to optical grade calcite (Iceland spar) in place of the biosourced calcium carbonate for the synthesis. An exploratory central composite design compared the yield of calcium acetate with respect to shell material used (shells dried in air at room temperature, dried at 220 °C, or calcined), concentration of acetic acid, and time. The yield of Ca(CH 3 COO) 2 ·H 2 O was optimized further using heated, crushed shells using a custom optimal design. A maximum yield of 93% was reached after 32 h using 9% v/ v CH 3 COOH or an 85% yield using food-grade white vinegar after 24 h. De-icing experiments showed that Ca(CH 3 COO) 2 ·H 2 O produced from waste blue mussel shells melted 6 wt.% of ice at a concentration of 30% ( m/ v). For comparison, 11 wt.% defrosted using CaCl 2 30% ( m/ v) and 13 wt.% defrosted using NaCl 30% ( m/ v). Further optimization of the material as a de-icer would be needed before any upscaling but others have shown that NaOH as an additive can improve performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».